IA et Agilité : Trouver l’équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité

Dans une société en constante évolution et qui semble accélérer sans cesse, les entreprises font face à des défis sans précédent pour rester compétitives et innovantes. Selon une étude récente de McKinsey, les entreprises qui adoptent l’IA et l’agilité ont une performance supérieure de 30% par rapport à celles qui ne le font pas.

L’intelligence artificielle (IA) et l’agilité sont deux approches clés qui permettent aux organisations de s’adapter rapidement aux changements et de tirer parti des nouvelles technologies. Alors que l’IA offre des possibilités d’automatisation et d’amélioration de l’efficacité, l’agilité encourage la flexibilité, la collaboration et la réactivité aux changements.

Cependant, combiner l’IA et l’agilité peut être un défi. Selon une enquête de Gartner, seulement 16% des entreprises ont réussi à intégrer complètement l’IA dans leur processus de développement agile. Dans cet article, nous explorerons comment combiner l’IA et l’agilité pour trouver l’équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité des équipes.

L’autonomie des équipes à l’ère de l’IA

L’IA a le potentiel de transformer la façon dont les équipes travaillent en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des informations précieuses pour la prise de décision. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces avantages, il est essentiel de promouvoir l’autonomie des équipes. L’autonomie permet aux membres de l’équipe de prendre des décisions éclairées, de résoudre des problèmes complexes et de s’adapter rapidement aux changements.

Pour favoriser l’autonomie dans un contexte d’IA, les entreprises et leurs dirigeants doivent :

• Encourager la formation et le développement des compétences en IA : L’école d’intelligence artificielle de France Travail propose des formations gratuites et ouvertes à tous, avec un focus sur les demandeurs d’emploi et les salariés en reconversion.
• Définir des objectifs clairs et laisser aux équipes la liberté de déterminer comment les atteindre : SNCF Transilien a mis en place par exemple une démarche d’innovation participative, qui permet aux équipes de proposer des idées et de contribuer à leur mise en œuvre. Elle a été Lauréat du Trophée de l’Innovation Participative 2023, catégorie « Expertise Innovation Participative intra ».
• Favoriser une culture de confiance et de responsabilisation : Le groupe La Poste a créé un « Data Lab », un espace de collaboration entre les équipes techniques et non techniques pour favoriser l’innovation et garantir une compréhension commune des enjeux et des objectifs liés à l’IA.

La maîtrise des processus et des technologies

Si l’autonomie est importante, il est également crucial de conserver la maîtrise des processus et des technologies. Cela permet notamment de s’assurer que les équipes utilisent l’IA de manière éthique, sécurisée et conforme aux réglementations.

Pour assurer la maîtrise dans un environnement agile et axé sur l’IA, il est nécessaire de :

• Mettre en place des cadres de gouvernance et des lignes directrices pour l’utilisation de l’IA : La CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) a publié des lignes directrices sur l’utilisation de l’IA, qui aident les entreprises à utiliser l’IA de manière éthique et conforme aux réglementations. L’IA Act va également apporter un cadre au niveau européen.
• Intégrer des pratiques de sécurité et de protection de la vie privée dans le développement et le déploiement de l’IA : Le « Privacy by Design » est une approche qui consiste à intégrer la protection de la vie privée dès la conception d’un produit ou d’un service, et tout au long de son cycle de vie.
• Encourager la collaboration entre les équipes techniques et non techniques : De grands groupes comme Renault utilisent des méthodes agiles comme Scrum dans ses projets de développement logiciel, ce qui facilite la collaboration et la flexibilité.

 La réactivité face aux changements

L’agilité est au cœur de la capacité d’une organisation à réagir rapidement aux changements et à saisir les opportunités. Dans un contexte où l’IA évolue rapidement, la réactivité est encore plus importante.

Pour cultiver la réactivité dans un environnement qui combine l’IA et l’agilité, il faut savoir :

• Encourager l’expérimentation et l’apprentissage continu : Cela peut se faire par la mise en place de Lab’ internes permettant de tester de nouvelles idées et de développer de nouveaux projets au sein de l’entreprise.
• Adopter des méthodes de gestion de projet agiles, telles que Scrum ou Kanban, pour faciliter la collaboration et la flexibilité : De nombreux groupes utilisent les méthodes agiles pour améliorer leur réactivité et leur capacité d’adaptation.
• Mettre en place des boucles de rétroaction régulières pour ajuster les stratégies et les processus en fonction des besoins changeants : Le « Design Sprint » est une méthode de résolution de problèmes et de test d’idées qui permet de tester rapidement des solutions et de recueillir des retours utilisateurs.

 Trouver l’équilibre

Trouver l’équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité est essentiel pour tirer parti des avantages de l’IA et de l’agilité. Pour cela, il convient de créer un environnement qui favorise à la fois l’autonomie et la maîtrise, tout en encourageant la réactivité face aux changements. C’est toute la difficulté.

Le livre L’entreprise agile : Concilier vitesse et stabilité de Jean-Claude Grosjean, aux Editions Eyrolles, offre des conseils sur la façon de trouver l’équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité dans un contexte agile. Il souligne l’importance de trouver un équilibre entre la vitesse et la stabilité, en insistant sur le fait que les entreprises doivent être suffisamment agiles pour s’adapter rapidement aux changements, tout en maintenant une base solide de stabilité pour garantir la fiabilité et la qualité des opérations. Il propose ainsi une approche équilibrée qui combine l’agilité et la stabilité pour atteindre les objectifs.

Conclusion

L’IA et l’agilité sont deux approches puissantes qui peuvent aider les organisations à naviguer dans une période en constante évolution. En combinant ces deux approches et en trouvant l’équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité, les entreprises peuvent créer des équipes plus efficaces, innovantes et résilientes. Les dirigeants ont un rôle clé à jouer dans la création de l’environnement qui favorisera l’autonomie, assurera la maîtrise et encouragera la réactivité, permettant ainsi aux équipes de tirer le meilleur parti de l’IA et de l’agilité.

Selon une étude de Deloitte, les entreprises qui ont réussi à intégrer l’IA et l’agilité ont constaté une augmentation de 20% de leur productivité et une réduction de 15% de leurs coûts. En trouvant cet équilibre entre autonomie, maîtrise et réactivité, les entreprises pourront ainsi poursuivre leur développement tout en s’adaptant et se réinventant.