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L’art du prompt ou comment dompter l’IA

Dans l’article Dédramatiser l’IA ou comment en faciliter l’adoption, nous avons mis en avant que l’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable pour améliorer la relation client, optimiser les processus internes et renforcer la performance des équipes. Le salon All4custumer Paris des 26, 27 et 28 mars a permis de le vérifier encore tant le sujet était sur toutes les lèvres et dans tous les stands.

Dans cet article, nous avions insisté sur l’importance de se former à l’IA et aux outils pour bénéficier pleinement des avantages de cette technologie et réussir sa transformation digitale. Un des points essentiels est de maîtriser l’art du prompt.

Le prompt, ou instruction donnée à l’IA, est un élément clé de l’interaction homme-machine. Il doit être formulé avec soin, être correctement formaté et contenir des détails clairs pour permettre à l’IA de répondre de manière pertinente et efficace.

Dans cet article, nous allons explorer les différentes étapes pour maîtriser l’art du prompt et ainsi « dompter » l’IA. Nous verrons comment définir les objectifs et les cibles du prompt, identifier les scénarios de conversation, concevoir les réponses du prompt, intégrer des données et des services externes, tester et améliorer le prompt en continu.

Les différentes étapes à suivre

1. Définir les objectifs et les cibles du prompt

Avant de commencer à concevoir votre prompt, il est important de définir les objectifs et les cibles de celui-ci. Par exemple, vous pouvez souhaiter que votre prompt réponde aux demandes fréquentes des assurés concernant leurs contrats d’assurance auto. Définir un objectif précis pour chaque prompt permet de guider la conversation et d’éviter les réponses hors sujet en retour.

2. Identifier les scénarios de conversation

Une fois les objectifs et les cibles de votre prompt définis, il faut identifier les scénarios de conversation les plus fréquents et les plus pertinents. Par exemple, vous pouvez identifier les scénarios suivants : « Je veux souscrire un contrat d’assurance auto », « Je veux résilier mon contrat d’assurance auto », « Je veux déclarer un sinistre »… Des scénarios de conversation doivent être créés pour chaque objectif et il faut prévoir des réponses adaptées à chacun.

3. Concevoir les réponses du prompt

Pour chaque scénario de conversation, il est essentiel de concevoir les réponses du prompt en fonction des objectifs et des cibles définis. Par exemple, pour le scénario « Je veux souscrire un contrat d’assurance auto », vous pouvez concevoir les réponses suivantes : « Pour souscrire un contrat d’assurance auto, vous devez remplir notre formulaire en ligne », « Voici les documents à fournir pour souscrire un contrat d’assurance auto »… Il faut à la fois créer des réponses courtes et précises, en utilisant un langage clair et simple, et proposer des options à l’assuré qui lui permettent de choisir la réponse répondant le mieux aux besoins.

4. Intégrer des données et des services externes

Pour enrichir les réponses du prompt et lui permettre de répondre à des demandes plus complexes, il est possible d’intégrer des données et des services externes. Par exemple, intégrer des données météorologiques pour prévenir les assurés en cas de risques de sinistres, ou encore des services de géolocalisation pour proposer des offres adaptées aux déplacements des assurés. Utiliser des données et des services externes permet ainsi de personnaliser les réponses du prompt, en tenu compte du contexte de l’utilisateur et d’améliorer ainsi l’expérience pour lui.

5. Tester et améliorer le prompt

Une fois le prompt conçu et déployé, il est important de le tester et de l’améliorer en continu. Il est possible par exemple d’utiliser des outils d’analyse de données pour identifier les scénarios de conversation les plus fréquents et les plus pertinents, et ajuster les réponses du prompt en conséquence. Tester régulièrement les prompts et analyser leurs résultats permet d’identifier les points à améliorer. Un point également essentiel est de les mettre à jour régulièrement en fonction des évolutions de l’entreprise et des produits.

Des exemples de prompt

Voici deux exemples de prompts efficaces reprenant les questions fréquentes des assurés :

  • « Bonjour, je suis votre assistant virtuel. Comment puis-je vous aider aujourd’hui ? »
  • « Vous avez un sinistre à déclarer ? Pas de panique, je suis là pour vous aider. Pouvez-vous me donner plus de détails sur ce qui s’est passé ? »
  • « Vous souhaitez souscrire un contrat d’assurance auto ? C’est facile et rapide avec notre formulaire en ligne. Suivez le guide ! »
  • « Bonjour, je suis votre assistant virtuel. Vous êtes actuellement en arrêt de travail et vous souhaitez être indemnisé ? Pas de panique, je suis là pour vous aider.
  • Pouvez-vous me donner plus de détails sur votre arrêt de travail et me fournir vos justificatifs médicaux ? Je vais vérifier votre contrat de prévoyance et vous indiquer les démarches à suivre pour être indemnisé. »

Ils permettent de guider l’assuré dans sa déclaration de sinistre, sa demande de remboursement ou d’indemnisation, en lui posant les bonnes questions et en lui demandant les justificatifs nécessaires. Ils permettent également de vérifier les contrats d’assurance ou de prévoyance de l’assuré et de lui indiquer les démarches à suivre pour être remboursé ou indemnisé.

Dans le cas de la création d’une nouvelle offre ou la conception  d’un site web pour les assurés ou adhérents d’une mutuelle, la logique est la même. Voici deux exemples de prompt pour interroger son copilote :

  • « Cher copilote, je suis en train de travailler sur une nouvelle offre d’assurance habitation pour notre entreprise. Je cherche à inclure des garanties innovantes qui répondent aux besoins actuels de nos clients, tout en restant compétitif sur le marché. Pourrais-tu me fournir des idées de garanties originales qui pourraient être incluses dans notre offre, ainsi que des exemples de tarifs pratiqués par la concurrence pour des offres similaires ? »
  • « Cher copilote, je travaille actuellement sur la conception d’un site web destiné à nos adhérents pour qu’ils puissent consulter facilement leurs données de remboursement santé. Nous souhaitons mettre en avant les remboursements au titre du RO (régime obligatoire), du RC (régime complémentaire) et du reste à charge pour chaque acte médical. Pourrais-tu me proposer des idées de design pour la page principale de consultation des remboursements, ainsi que des exemples de fonctionnalités utiles pour faciliter la navigation et la compréhension des données par nos adhérents ? »

En maîtrisant l’art du prompt, vous pouvez profiter des opportunités et de l’aide apportées par l’IA et ainsi en exploiter le potentiel. Cela apporte une aide précieuse aux collaborateurs internes dans l’élaboration d’une offre ou la conception d’un service. Cela permet également de répondre plus rapidement et plus efficacement aux demandes des assurés, et de renforcer la satisfaction client.

Des conseils pour améliorer vos prompts
  • Utilisez un langage clair et simple : évitez les termes techniques et les jargons professionnels. Utilisez plutôt un langage clair et simple, compréhensible par tous.
  • Soyez concis : évitez les longues phrases et les digressions inutiles. Allez droit au but et soyez concis dans vos réponses.
  • Personnalisez vos réponses : utilisez le nom de l’assuré et adaptez vos réponses en fonction de son profil et de ses besoins.
  • Proposez des options : proposez des options à l’assuré pour lui permettre de choisir la réponse qui convient le mieux à ses besoins.
  • Utilisez des exemples concrets : utilisez des exemples concrets pour illustrer vos réponses et aider l’assuré à mieux comprendre.
  • Testez et améliorez en continu : testez régulièrement vos prompts et analysez les résultats pour identifier les points à améliorer. Améliorez vos prompts en continu pour répondre au mieux aux besoins des assurés.

En suivant ces conseils, vous pourrez maîtriser l’art du prompt et dompter l’IA pour en faire un atout pour votre entreprise et vos clients. A vos prompts !

Sources :